一些大规模的学生评估，如PISA，是如何实施的？哪些关键组成部分对于产生一个可靠的、与政策相关的评估儿童和年轻人知道什么和能够用所知道的做什么的评估非常必要？12月11日，OECD教育技能部主管安德里亚斯•施莱歇在世界银行网站上发表一篇文章，介绍了这些大规模教育评估如何形成、实施，尤其是在发展中国家，的幕后信息。

施莱歇在文章中指出：最近受OECD和世界银行共同委托完成的一份新报告——《国际大规模教育评估检讨：评估构成技能与收集背景数据》（A Review of International Large-Scale Assessments in Education: Assessing Component Skills and Collecting Contextual Data ），提供了一些重要的国际、区域、国家及基于家庭的大规模学习评估的概况。这份报告主要是为OECD设计“为了发展的PISA项目”（PISA for Development project）提供建议，当它对于政策制定者，发展机构以及对于开发或参与大规模学习评估有兴趣的其他利益相关者而言也是一个有益的参考。

这份检讨报告显示，为了增强其可靠性与相关性，重要的大规模评估有一些共同点。如他们都有明确的框架描述测试的哲学基础、内容、考试设计与回答的模式。这些框架不仅指导测试项目（问题或任务）的设计，而且也是向社会沟通评估信息的一条途径。

此外，大多数大规模评估的实施模式都是纸笔测试，不过也开始逐渐转向基于计算机的评估，后者无疑将是未来评估的主要实施模式，因为它提高了效率，减少了数据错误；另外，报告中涵盖的所有评估都收集了测试分数相关的，并且有助于影响政策选择的背景信息。

这份报告特别强调，要从发展中国家的大规模评估中学习，并且建议，在设计为了发展的PISA项目时，以下领域必须关注：评估框架、如何打分、实施模式、背景信息收集、用适当方法与处理方式在评估中将校外儿童包含进来、分析、报告、所收集数据的使用等。

这份报告也揭示一些主要的大规模评估中很少为人了解的事实。如在说法语的非洲国家中大规模教育评估使用问卷收集学生校外打工方面的相关信息，对这些数据的分析有助于各国了解打工是否妨碍学生学习。另外，拉丁美洲的一项大规模教育评估，通常收集有关食品、交通、医疗和着装信息，并将数据与考试分数建立联系；南非和东非的区域教育评估发现相关政府人员积极参与研究是将评估结果的分析报告转化为政策并改变实践的最重要因素。

编译自世界银行网站 2015-12-11